近年來，數字化轉型為證券業(yè)的“集約、降本、提質、增效”提供了新型的發(fā)展模式，使證券業(yè)的經營方式、服務業(yè)態(tài)、商業(yè)模式發(fā)生著深層次的變革。其中，打造符合新時代特征的“數據中臺”成為行業(yè)內數字化轉型的聚焦點。
資料顯示，“數據中臺”是這兩年不斷被提及的技術圈熱詞。在證券業(yè)中，隨著業(yè)務的發(fā)展、對數字的應用要求不斷提高，數據質量不高、數據標準不統(tǒng)一、數據血緣關系不清等數據治理問題也日益突出。
數據中臺就像是一個全局視角的基建工程，在數據全面統(tǒng)一和融通的基礎上，保障數據的高度復用和共享。
中國證券業(yè)協(xié)會黨委書記、執(zhí)行副會長安青松曾說過，證券公司中臺不僅僅是一個技術系統(tǒng)，也是公司共享能力匯集點，是將總部各業(yè)務條線以業(yè)務牌照為劃分的輸出，通過中臺的流程再造和資源、流量匯集，改為以客戶為中心的最終輸出，可以降低資源的重復投入，為高效支持業(yè)務變革提供技術基礎。中臺共享能力的建設能為前臺業(yè)務經營模式和業(yè)務流程的再造提供了落腳點，大數據、人工智能、云服務為證券公司提供更加便捷的建設路徑，更加有效的系統(tǒng)實現模式，極大地提升了生產力。
在證券業(yè)數字化轉型升級方興未艾的當下，數據中臺又是如何有效發(fā)力的？
以凌志軟件提供的“智能化”數據中臺產品為例：
該產品采用了當下成熟的大數據技術框架，結合“微結構”設計思想，并利用自研 ID 拉通算法，實現高效、靈活的數據處理和強大的數據服務。同時支持各類機器學習包，支持自定義模型算法導入，訓練結果輸出，實現智能化的推薦服務。
目前，該產品參與了國內某知名證券公司智能數據中臺系統(tǒng)建設，幫助其完成了金融產品、員工、渠道等標簽平臺建設目標，為其全方位服務各種業(yè)務場景奠定了基礎。
這只是數據中臺賦能證券行業(yè)數字化轉型一個場景的縮影。凌志軟件表示，數據中臺的搭建，最終還是需要證券公司要明確自身各業(yè)務條線的現狀與定位，根據業(yè)務變化頻率、響應速度與業(yè)務技術能力制定符合自身特色的中臺戰(zhàn)略，避免出現技術孤島、重復性工作等問題。
